Künstliche Intelligenz

Die KI-basierte OCR der T Cloud Public nutzt moderne Deep-Learning-Modelle, wie Convolutional Neural Networks (CNNs), um Texte aus gescannten Dokumenten und Bildern zuverlässig zu extrahieren. Dieser Service eignet sich ideal für die Digitalisierung von Rechnungen, Verträgen und Archivdokumenten, sodass Sie Inhalte einfach durchsuchen, indexieren und weiterverarbeiten können. Dank kontinuierlicher Lernmechanismen verbessert sich die Genauigkeit auch bei niedriger Scanqualität oder handschriftlichen Texten stetig.

Als SaaS-Lösung greift Magenta Smart Chat ausschließlich auf interne Wissensbestände einer Organisation zu, wie PDFs oder interne Dateien. Die Lösung unterstützt Mitarbeitende, indem sie unternehmensspezifische Informationen präzise abrufbar und kontextualisiert bereitstellt – ausschließlich für den internen Gebrauch. Dank robuster Datenisolierung und Compliance-Maßnahmen erleichtert Magenta Smart Chat die Informationssuche und Entscheidungsfindung in sicheren und regulierten Umgebungen.

Durch die Kombination von Large Language Models (LLMs) mit RAG-indexierten Unternehmensdaten können Sie einen intelligenten Chatbot erstellen, der Fragen beantwortet und Nutzer gezielt zu den besten Wissensressourcen führt – über URLs oder Dateien wie PDFs. Ein herausragendes Beispiel ist unser Chatbot Cloudia: Er nutzt RAG-indexierte Daten von T Cloud Public Landingpages, Service-Dokumentationen und Community-Inhalten, um präzise Informationen bereitzustellen.

Eine datenschutzfreundliche KI-Anwendung für Schulen nutzt selbst trainierte und angepasste KI-Modelle, um interaktive und innovative Lernerlebnisse zu ermöglichen. Echtzeit-Feedback und personalisierte Inhalte passen sich dem Lernfortschritt und den individuellen Bedürfnissen jedes Schülers an – für besonders engagierende und effektive Unterrichtseinheiten. Die Plattform setzt auf robuste rollenbasierte Zugriffsrechte, um sensible Schülerdaten zu schützen, und beschränkt die Datenanzeige strikt auf autorisiertes Personal.

KI-gestützte Automatisierung beschleunigt den Vertriebszyklus, indem sie wichtige Informationen aus internen Dokumenten, Kundendaten und regulatorischen Wissensdatenbanken extrahiert und direkt in Angebotsformulare einträgt. Die Lösung reduziert wiederholte Dateneingaben und manuelle Fehler, ermöglicht schnellere und effizientere Angebotsantworten und stellt gleichzeitig höchste Genauigkeit und Compliance sicher.

Ein KI-basierter Assistent für medizinische Fachkräfte analysiert elektronische Gesundheitsakten (EHRs) und klinische Notizen automatisch und extrahiert relevante Informationen. Dank der Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) werden wichtige Patientenhistorien hervorgehoben, potenzielle Risikofaktoren erkannt und kritische Trends sichtbar gemacht. Auf Basis aktueller medizinischer Leitlinien und umfangreicher klinischer Daten schlägt der Assistent personalisierte, evidenzbasierte Behandlungsmöglichkeiten vor und unterstützt Fachkräfte bei präzisen, datenbasierten Entscheidungen.