Distributed Cache Service (DCS)

Bei Anwendungen wie E-Commerce, Video-Sharing oder Spielen ist es entscheidend, große Datenmengen schnell und kostengünstig abrufen zu können. Der Distributed Cache Service (DCS) der T Cloud Public stellt Ihnen Daten aus In-Memory Datenbanken bereit. Diese sind deutlich schneller als Festplatten-basierte Systeme.

Dafür verwendet die T Cloud Public die NoSQL-Datenbank Redis. Diese eignet sich ideal für den Einsatz als Cache-Service, z.B. um die Ladezeiten von Webseiten, Mobile Apps und Micro-Services zu beschleunigen. Zudem kann sie mit einer Vielzahl von Datenstrukturen umgehen. Für extrem hohe Leistungsanforderungen kann Ihnen die T Cloud Public zu Cluster verbundene DCS-Instanzen bereitstellen. DCS in der T Cloud Public wird je nach gewählter RAM-Größe und Typ (Single-Node, Primary/Standby oder als Cluster Datenspeicher) auf Stundenbasis abgerechnet.

Die DCS Web-Console bietet viele Funktionen, wie z.B. das einfache Neustarten von Instanzen, direkten Web-CLI-Zugang oder das Setzen der Instanzparameter. Ein detaillierter Backup-Plan kann erstellt werden und Wiederherstellungen können mit einem Click gestartet werden.

DCS bietet die Möglichkeit Online-Daten zu migrieren, z.B. aus Backups oder externen Datenquellen mit minimaler Ausfallzeit. DCS-Instanzen können sehr einfach und sicher zu größeren oder kleineren Instanzen skaliert werden.

DCS ist integriert mit den T Cloud Public Security-Diensten, wie Identity and Access Management (IAM), Virtual Private Cloud (VPC) und Cloud Trace Service (CTS). Mehr als 30+ Metriken können mit dem Cloud Eye Service (CES) überwacht werden. Die DCS-Cluster sind mit mehreren Knoten über mehrere Verfügbarkeitszonen verteilt und können daher eine hohe Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit gewährleisten.

DCS ist eine großartige Wahl für die Implementierung eines In-Memory-Caches mit hoher Verfügbarkeit, durch den sich die Latenz des Datenzugriffs reduziert, der Durchsatz erhöht und die Last für Ihre relationale oder NoSQL-Datenbank bzw. -Anwendung verringert. Redis kann häufig angeforderte Elemente mit Reaktionszeiten von unter einer Millisekunde verarbeiten. Außerdem können Sie problemlos für höhere Belastungen skalieren, ohne dass das kostspielige Backend größer wird. 

DCS ist eine beliebte Option unter Spieleentwicklern, die Echtzeit-Bestenlisten erstellen möchten. Verwenden Sie einfach die DCS Sorted Set-Datenstruktur, die Eindeutigkeit von Elementen bereitstellt und die nach Punkten von Benutzern sortierte Liste beibehält. Sie können Sorted Sets auch verwenden, um Zeitreihendaten mithilfe von Zeitstempeln als Punkte zu verarbeiten.

DCS wird auch oft für Sitzungsdaten für Internet-Anwendungen mit sehr hohem Nutzeraufkommen verwendet. Der Datenspeicher bietet Latenzen von unter einer Millisekunde, Skalierung und Ausfallsicherheit, die für die Verwaltung von Sitzungsdaten, wie z. B. Benutzerprofilen, Anmeldeinformationen, oder benutzerspezifischer Personalisierung, erforderlich sind.

DCS unterstützt Pub/Sub und Streams mit einem Musterabgleich. Auf diese Weise kann Redis Chat-Räume, Echtzeit-Kommentar-Streams, Feeds in sozialen Medien sowie Server-Interkommunikation mit hoher Leistung unterstützen.

Für Anwendungsfälle wie Betrugsermittlung in Spielen und Finanzservices, bei der Echtzeit-Gebotsabgabe, der Kontaktvermittlung beim Dating und bei Mitfahrgelegenheiten ist die Fähigkeit, Live-Daten zu verarbeiten und Entscheidungen in unter einer Millisekunde zu treffen, von größter Bedeutung. DCS bietet Ihnen einen schnellen In-Memory-Datenspeicher zum zügigen Erstellen, Schulen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

DCS kann in Kombination mit anderen Streaming-Lösungen, wie Apache Kafka, als In-Memory-Datenspeicher eingesetzt werden, um Echtzeitdaten einzulesen und mit einer Latenz von unter einer Millisekunde zu verarbeiten und zu analysieren. DCS ist die ideale Wahl für Anwendungsfälle mit Echtzeitanalysen wie Analysen in sozialen Medien, gezielte Anzeigenschaltung, Personalisierung und IoT.

• Verwalten der Instanzen: Konfiguration DCS Einstellungen, SSL und Zugriffslisten
• Web Command Line: Voller Zugriff auf DCS CLI mittels der Cloud Konsole
• Ausführung von Cache Analysen: Analysen von Hot Keys, Expired Key Scanner und viele mehr
• Online-Migration & Skalierung: dynamisches Skalieren–minimale Ausfallzeit
• Backup & Restore der Daten: Verwaltung eines umfangreichen Backup-Plans und einfache Wiederherstellung
• Instanzwechsel: Einfaches manuelles oder automatisches Umschalten zwischen Instanzen
• Verwalten der Shards im Cluster: Hoch- und Herabstufen der Cluster Knoten

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